Logithèque pour l'analyse spatiale
Claude Grasland
Université Paris VII / UFR GHSS
Année 2001
LA LOI DE REILLY-HUFF
Exercice n°2 : Les aires
d'influence urbaine de la France de l'Est
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OBJECTIFS DE L'EXERCICE n°2
Le but de cet exercice est d'appliquer la loi de Reilly et ses variantes
à un exemple concret : celui des aires d'attraction urbaines des
villes de France de l'Est (Alsace et Lorraine).
A) PREPARATION DES DONNEES
Télécharger le logiciel REILLY.EXE dans la logithèque.
Télécharger les fichier de données relatives à
l'exercice n°1
Villes de France de l'Est : Agglo_France_Est.txt
Villes de France de l'Est plus Paris : Agglo_France_Est_Paris.txt
Placer le programme et le fichier de données dans le même
répertoire de votre disque dur puis lancez l'application Reilly
en double-cliquant dessus.
Réalisez une première carte indiquant juste la localisation
des villes et leur population en 1990
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Charger le fichier Agglo_France_Est.txt (sans Paris).
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Chargez les variables CODE = "NOM>20000", X="X", Y="Y", P="POPAG"
-
Modifiez les valeurs Xmin, Ymin, Xmax, Ymax pour obtenir un espace d'étude
de 240 km sur 240 km de coordonnées (7900,22800,10300,25200).
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Corrigez la valeur P en 400000 = 30 pixels
-
Cochez les éléments cartographiques "Code des unités"
et "Taille des centres"
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Tracez la carte.
Vous devez obtenir la carte suivante :
Figure 1 : ESPACE D'ETUDE |
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Questions :
-
Quelle est la forme du réseau urbain de France de l'Est
?
-
Que peut-on prévoir en ce qui concerne les aires d'influence
des villes?
B) VARIATION DE L'EFFET DE LA DISTANCE
Calculez les liens de dépendance et les aires
d'influence théorique des villes de France de l'Est pour différents
exposants de la distance (0.5, 1, 2, 4).
Figure B.1 : MODELE DE REILLY (Population en 1990, frein de la distance
=0.5) |
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Figure B.2 : MODELE DE REILLY (Population en 1990,frein de la distance
=1) |
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Figure B.3 : MODELE DE REILLY (Population en 1990,frein de la distance
= 2) |
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Figure B.4 : MODELE DE REILLY (Population en 1990,frein de la distance
=4) |
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Questions :
-
Quelles modifications apparaissent dans la hiérarchie urbaine
selon le frein de la distance adopté ?
-
Comment évoluent les aires d'influence des grandes villes, des
petites villes, selon la portée adoptée ?
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Comparez les cartes théoriques aux aires d'influences réelles
des villes, telles qu'elles ont pu être établies à
partir d'enquêtes décrivant l'attraction générale
(e.g. inventaire communal) ou l'attraction spécifique pour des types
précis de commerces ou de services.
C) VARIATION DES MASSES
En fixant l'exposant de la distance à 2, testez
différents critères de taille des centres : Population totale
en 1990, nb. entreprises de commerce de détail, de commerce de gros,
de services aux particuliers, de services aux entreprises, ...
Figure C.1 : MODELE DE REILLY (Population en 1990,frein de la distance
= 2) |
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Figure C.2 : MODELE DE REILLY (Commerce de détail 1996, frein
de la distance = 2) |
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Figure C.3 : MODELE DE REILLY (Commerce de gros 1996, ,frein de
la distance = 2) |
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Figure C.4 : MODELE DE REILLY (Services aux particuliers 1996, frein
de la distance = 2) |
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Figure C.5 : MODELE DE REILLY (Services aux entreprises 1996,frein
de la distance = 2) |
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Questions :
-
Quelles différences apparaissent selon le critère retenu
pour mesurer la taille des centres urbains ?
-
Comment peut-on expliquer plus particulièrement les modifications
qui apparaissent dans le nord de la Lorraine (aires d'attraction de Metz,
Thionville, Hagondance). ?
-
A quelles villes profitent le plus les commerces ou services rares,
les commerces ou services banaux ?
D) VARIATION DE L'ESPACE D'ETUDE
Chargez le fichier des villes de France de l'Est
avec en plus Paris ( Agglo_France_Est_Paris.txt)
et recalculez les aires d'attraction pour le critère Population
1990 avec un exposant de la distance égal à 2.
Figure D.1 : MODELE DE REILLY (Population en 1990,frein de la distance
= 2, sans Paris) |
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Figure D.2 : MODELE DE REILLY (Population en 1990,frein de la distance
= 2, avec Paris) |
N.B. Attention, Strasbourg est attiré par
Paris et non par Nancy |
Questions :
-
Quelles perturbations sont introduites dans la hiérarchie des
villes de France de l'Est lorsque l'on rajoute Paris ?
-
Quelles sont les conséquences de la présence de Paris
en terme de cohésion régionale pour l'Alsace etla Lorraine
?
-
Quelles autres villes devaient être prises en compte dans l'analyse
?
E) INTRODUCTION D'UN SEUIL D'ATTRACTION MINIMUM
Reprenez le modèle précédent
(population 1990, exposant 2, avec Paris) en faisant varier le paramètre
de seuil d'attraction minimum. Ce dernier, exprimé en masse./(dij)2,
indique le seuil en dessous duquel l'attraction d'une ville n'est plus
suffisante pour entraîner une relation de domination. Dans l'exemple
étudié, les valeurs critiques se situent aux alentours de
1 (mais il s'agit d'un pur hasard puisque la valeur d'attraction
dépend des unités de mesure respectives des masses et des
distances).
Figure E.1 : MODELE DE REILLY (Population en 1990,frein de la distance
= 2, seuil minimum=0, avec Paris) |
N.B. Attention, Strasbourg est attiré par
Paris et non par Nancy |
Figure E.2 : MODELE DE REILLY (Population en 1990,frein de la distance
= 2, seuil minimum=1, avec Paris) |
N.B. Attention, Strasbourg est attiré par
Paris et non par Nancy |
Figure E.3 : MODELE DE REILLY (Population en 1990,frein de la distance
= 2, seuil minimum=2, avec Paris) |
N.B. Attention, Strasbourg est attiré par
Paris et non par Nancy |
Questions :
-
Quelles modifications sont introduites par le seuil d'attraction minimum
?
-
Le résultat obtenu apparaît-il plus réaliste ?
-
Quelles autres critères pourraient être introduits pour
limiter l'attraction à très longue distance ?