GO251
RELATIONS DANS LE TEMPS ET DANS L'ESPACE

Claude Grasland
Université Paris VII / UFR GHSS 

Chapitre 4
LE TABLEAU DE CONTINGENCE SPATIAL

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Documents de cours

1. LE TABLEAU DE CONTINGENCE SPATIAL

1.1 Définition d'un tableau de contingence spatial

Définition de la population étudiée

1.2 Calcul du profil des unités spatiales

1.3 Représentations graphiques d'un tableau de contingence spatial

2. LES INDICES DE SPECIALISATION ET DE LOCALISATION

2.1 Calcul du quotient de localisation

2.2 Calcul des indices de spécialisation

2.3 Calcul des indices de localisation

 

 

 

 

DOCUMENT 1 : LA CONSTRUCTION D'UN TABLEAU DE CONTINGENCE SPATIAL : L'EXEMPLE DE L'UTILISATION DU SOL DE 6 COMMUNES DE LA REGION D'EPINAL

 

Données satellitaires

Utilisation du sol (Corine Land Cover)

Données administratives

Découpage communal (IGN-INSEE)

0x01 graphic

0x01 graphic

.

Résultat de l'intersection entre les deux sources


CATEGORIES D'UTILISATION DU SOL

Commune

Clc11

Clc12

Clc13

Clc14

Clc21

Clc22

Clc23

Clc24

Clc31

Tot

88011

106

0

0

0

0

0

106

634

740

1585

88160

951

211

0

317

106

0

423

106

4333

6446

88209

106

211

211

0

0

0

0

106

423

1057

88253

0

106

0

0

106

0

317

211

211

951

88388

0

0

0

0

0

0

106

0

634

740

88481

106

0

0

0

0

0

317

634

634

1691

Surfaces en hectares

0x08 graphic

Tableau Simplifié

 

Commune

Clc 1

Urbain

Clc2

Agicole

Clc3

Naturel

 

Total

88011

106

740

750

1596

88160

1479

634

4333

6446

88209

528

106

423

1057

88253

106

634

211

951

88388

30

106

634

770

88481

106

951

634

1691

Ensemble

2355

3171

6985

12511

Surfaces en hectares

DOCUMENT 2 : DETERMINATION DES DOMINANTES ET DES SPECIALISATIONS

(a) Tableau de contingence

Commune

Urbain

Agicole

Naturel

somme

88011

106

740

750

1596

88160

1479

634

4333

6446

88209

528

106

423

1057

88253

106

634

211

951

88388

30

106

634

770

88481

106

951

634

1691

Ensemble

2355

3171

6985

12511

(b) Tableau des profils en ligne

Commune

Urbain

Agricole

Naturel

Total

Dominante

88011

7%

46%

47%

100%

N

88160

23%

10%

67%

100%

N

88209

50%

10%

40%

100%

U

88253

11%

67%

22%

100%

A

88388

4%

14%

82%

100%

N

88481

6%

56%

37%

100%

A

Ensemble

19%

25%

56%

100%

N

Définition : On appelle DOMINANTE la catégorie la plus représentée à l'intérieur d'une unité territoriale

(c) Paramètres statistiques du profil des communes

Paramètre

Urbain

Agricole

Naturel

Minimum

4%

10%

22%

Maximum

50%

67%

82%

Moyenne

17%

34%

49%

Ecart-type

16%

23%

20%

C.V.

4%

14%

82%

(d) Tableau des profils standardisés

Commune

Urbain

Agricole

Naturel

Spécialisations

88011

-0.63

0.54

-0.12

A

88160

0.38

-1.03

0.90

NU

88209

2.06

-1.02

-0.47

UUU

88253

-0.35

1.40

-1.37

AA

88388

-0.80

-0.86

1.66

NN

88481

-0.66

0.96

-0.60

A

Définition : On appelle SPECIALISATION les catégories qui sont sur-représentées par rapport au profil moyen de l'ensemble de référence

L'utilisation des profils standardisés permet de repérer rapidement les spécialisations en donnant des critères objectifs (0 à +1 = faible spécialistaion ; +1 à +2 = forte spécialisation; >+2 = très forte spécialisation)

 

 

DOCUMENT 3 : UTILISATION DU DIAGRAMME TRIANGULAIRE

0x01 graphic

PAYS

AGRICULTURE

INDUSTRIE

TERTIAIRE

Bhoutan

95%

1%

4%

Tanzanie

84%

5%

11%

Maroc

45%

25%

30%

Russie

15%

42%

43%

Brésil

23%

22%

55%

Japon

8%

34%

58%

Etats-Unis

3%

26%

71%

 

 

 


0x01 graphic

Source : Béguin M., Pumain D., 1994, La représentation des données géographiques, Cursus, Colin, Paris, p. 169

 

    DOCUMENT 4 : CALCUL DES QUOTIENTS DE LOCALISATION

 
Définition : On appelle QUOTIENT DE LOCALISATION (Qij) le rapport entre l'effectif observé (Nij) et l'effectif théorique (N*ij) d'une modalité à l'intérieur d'un tableau de contingence spatial.

 

 

Exemple : La répartition de l'emploi industriel par branches dans 7 pays d'Europe de l'Est en 1963

Nomenclature des activités industrielles

ALIM = industries agro-alimentaires ;

TEXT = industries textiles-habillemen

BOIS = industries du bois

EDIT = industries du papier, du carton, de l'imprimerie et de l'édition

CHIM = industries chimiques

CONS = industries des matériaux de construction (ciment, céramique, argile, gypse, chaux, pierre, verre, etc.)

META = sidérurgie, métallurgie des non ferreux, travaux primaires du métal

EQUI = industries de l'équipement industriel et électroménager

 

 

Effectifs observés (Nij)

1963

ALIM

TEXT

BOIS

EDIT

CHIM

CONS

META

EQUIP

Total

BULGARIE

130

128

39

14

29

47

21

151

559

HONGRIE

144

241

53

28

77

61

91

423

1118

POLOGNE

380

612

164

84

222

199

147

881

2689

R.D.A.

206

451

119

118

308

142

109

1056

2509

ROUMANIE

136

305

244

41

76

114

106

366

1388

TCHECO.

185

412

130

63

139

151

177

883

2140

YOUGOSL.

126

223

132

58

76

78

69

307

1069

Total

1307

2372

881

406

927

792

720

4067

11472

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Effectifs théoriques (N*ij)

1963

ALIM

TEXT

BOIS

EDIT

CHIM

CONS

META

EQUIP

Total

BULGARIE

64

116

43

20

45

39

35

198

559

HONGRIE

127

231

86

40

90

77

70

396

1118

POLOGNE

306

556

207

95

217

186

169

953

2689

R.D.A.

286

519

193

89

203

173

157

889

2509

ROUMANIE

158

287

107

49

112

96

87

492

1388

TCHECO.

244

442

164

76

173

148

134

759

2140

YOUGOSL.

122

221

82

38

86

74

67

379

1069

Total

1307

2372

881

406

927

792

720

4067

11472

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Quotients de localisation (Nij/N*ij)

1963

ALIM

TEXT

BOIS

EDIT

CHIM

CONS

META

EQUIP

Total

BULGARIE

2.04

1.11

0.91

0.71

0.64

1.22

0.60

0.76

1.00

HONGRIE

1.13

1.04

0.62

0.71

0.85

0.79

1.30

1.07

1.00

POLOGNE

1.24

1.10

0.79

0.88

1.02

1.07

0.87

0.92

1.00

R.D.A.

0.72

0.87

0.62

1.33

1.52

0.82

0.69

1.19

1.00

ROUMANIE

0.86

1.06

2.29

0.83

0.68

1.19

1.22

0.74

1.00

TCHECO.

0.76

0.93

0.79

0.83

0.80

1.02

1.32

1.16

1.00

YOUGOSL.

1.03

1.01

1.61

1.53

0.88

1.06

1.03

0.81

1.00

Total

1.00

1.00

1.00

1.00

1.00

1.00

1.00

1.00

1.00

 

 

 

 

 

DOCUMENT 4 : CALCUL DES INDICES DE SPECIALISATION ET DE LOCALISATION

  Définition : On appelle INDICE DE SPECIALISATION (Si) l'écart entre le profil d'une unité spatiale et le profil général de l'ensemble de référence. Cette indice, analogue à l'indice de Hoover est strictement compris entre 0 et 1.

 

equation

 

 

Profils en ligne (Nij/Ni.)

1963

ALIM

TEXT

BOIS

EDIT

CHIM

CONS

META

EQUIP

Total

BULGARIE

23%

23%

7%

3%

5%

8%

4%

27%

100%

HONGRIE

13%

22%

5%

3%

7%

5%

8%

38%

100%

POLOGNE

14%

23%

6%

3%

8%

7%

5%

33%

100%

R.D.A.

8%

18%

5%

5%

12%

6%

4%

42%

100%

ROUMANIE

10%

22%

18%

3%

5%

8%

8%

26%

100%

TCHECO.

9%

19%

6%

3%

6%

7%

8%

41%

100%

YOUGOSL.

12%

21%

12%

5%

7%

7%

6%

29%

100%

Total

11%

21%

8%

4%

8%

7%

6%

35%

100%

 

1963

Specialisation

BULGARIE

16%

HONGRIE

7%

POLOGNE

5%

R.D.A.

12%

ROUMANIE

14%

TCHECOSL.

8%

YOUGOSL.

8%

 

____________________

 

 

Définition : On appelle INDICE DE LOCALISATION (Lj) l'écart entre le profil d'une activité et le profil général de l'ensemble de référence. Cette indice, analogue à l'indice de Hoover est strictement compris entre 0 et 1.

 

eq

 

Profils en colonne (Nij/N.j)

1963

ALIM

TEXT

BOIS

EDIT

CHIM

CONS

META

EQUIP

Total

BULGARIE

10%

5%

4%

3%

3%

6%

3%

4%

5%

HONGRIE

11%

10%

6%

7%

8%

8%

13%

10%

10%

POLOGNE

29%

26%

19%

21%

24%

25%

20%

22%

23%

R.D.A.

16%

19%

14%

29%

33%

18%

15%

26%

22%

ROUMANIE

10%

13%

28%

10%

8%

14%

15%

9%

12%

TCHECO.

14%

17%

15%

16%

15%

19%

25%

22%

19%

YOUGOSL.

10%

9%

15%

14%

8%

10%

10%

8%

9%

Total

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

 

Activ.

ALIM

TEXT

BOIS

EDIT

CHIM

CONS

META

EQUIP

Localis.

12%

4%

21%

12%

12%

6%

12%

8%

 

 

 

DOCUMENT 5 : EXEMPLE D'UTILISATION DES QUOTIENTS DE LOCALISATION

 

Etude des spécialisations industrielles aux Etats-Unis

"Le coefficient de localisation, pour une région X et une activité A, est le pourcentage des emplois consacrés à l'activité A dans la région X rapporté à la part des emplois consacrés à A dans l'espace de référence. Par exemple, si 20 % de la population active d'une région est employée à l'agriculture, dans un pays où 5 % de la population pratique cette activité, le coefficient de localisation dans l'agriculture de la région en question est de 4. Plus le coefficient est fort, plus la région est spécialisée par rapport au profil moyen national.

Les coefficients de localisation sont des chiffres doublement relatifs : ils ne mesurent pas la production d'une région, ni même la part de celle-ci dans la production de l'espace de référence. Une région X dont la production est faible (parce que la région est petite, parce qu'elle a peu d'habitants, parce que la productivité est médiocre ... ), et très spécialisée dans une activité A, possède pour celle-ci un coefficient fort. Une région Z dont la production globale, en chiffres absolus, est supérieure, mais qui n'est pas spécialisée dans l'activité A (coefficient faible), peut pourtant produire beaucoup plus dans l'activité A que la région X.

Enfin, ce n'est pas parce que 60 % de la population active d'une région relève de telle activité que cette région est spécialisée dans cette activité. Par exemple, si 60 % de l'emploi de la région est dans le secteur tertiaire, alors que 70 % de l'emploi est tertiaire dans l'espace de référence, la région est en dessous de la moyenne : le coefficient de localisation est faible (60/70 = 0,86)."

Source : Geneau de la Marlière I., Staszak J.F., 2000, Principes de géographie économique, coll. Grand Amphi, Bréal, Paris, pp. 154-157

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

 

 

 

Exercices

 

Calculez les indices de spécialisation et de localisation en 1988.

Quelles évolutions peut-on remarquer par rapport à 1963 ?

 

Effectifs observés (Nij)

1988

ALIM

TEXT

BOIS

EDIT

CHIM

CONS

META

EQUIP

TOT

BULGARIE

150

217

50

26

106

74

51

418

1092

HONGRIE

203

201

40

33

94

58

79

455

1163

POLOGNE

428

659

171

93

290

193

183

1354

3371

R.D.A.

277

373

122

122

325

148

119

1433

2919

ROUMANIE

181

686

275

51

201

85

241

1203

2923

TCHECOSL

215

407

124

76

190

167

196

1169

2544

YOUGOSL

292

632

212

129

216

124

165

847

2617

Total

1746

3175

994

530

1422

849

1034

6879

16629

 

 

1988

Spec.

BULGARIE

 

HONGRIE

 

POLOGNE

 

R.D.A.

 

ROUMANIE

 

TCHECOSL.

 

YOUGOSL.

 

 

 

 

Profils en ligne (Nij/Ni.)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1988

ALIM

TEXT

BOIS

EDIT

CHIM

CONS

META

EQUIP

Total

BULGARIE

14%

20%

5%

2%

10%

7%

5%

38%

100%

HONGRIE

17%

17%

3%

3%

8%

5%

7%

39%

100%

POLOGNE

13%

20%

5%

3%

9%

6%

5%

40%

100%

R.D.A.

9%

13%

4%

4%

11%

5%

4%

49%

100%

ROUMANIE

6%

23%

9%

2%

7%

3%

8%

41%

100%

TCHECOSL.

8%

16%

5%

3%

7%

7%

8%

46%

100%

YOUGOSL.

11%

24%

8%

5%

8%

5%

6%

32%

100%

Total

10%

19%

6%

3%

9%

5%

6%

41%

100%

Profils en colonne (Nij/N.j)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1988

ALIM

TEXT

BOIS

EDIT

CHIM

CONS

META

EQUIP

Total

BULGARIE

9%

7%

5%

5%

7%

9%

5%

6%

7%

HONGRIE

12%

6%

4%

6%

7%

7%

8%

7%

7%

POLOGNE

25%

21%

17%

18%

20%

23%

18%

20%

20%

R.D.A.

16%

12%

12%

23%

23%

17%

12%

21%

18%

ROUMANIE

10%

22%

28%

10%

14%

10%

23%

17%

18%

TCHECOSL.

12%

13%

12%

14%

13%

20%

19%

17%

15%

YOUGOSL.

17%

20%

21%

24%

15%

15%

16%

12%

16%

Total

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

 

Activ.

ALIM

TEXT

BOIS

EDIT

CHIM

CONS

META

EQUIP

Localis.

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

Bibliographie